Plan

• Utilisation de l’IA par les apprenants
• L’IA comme aide à l’apprentissage
• Les risque de l’utilisation de l’IA sur les capacités d’apprentissage
• Quelques bons réflexes
• référentiels existant

Utilisation de l’IA par les apprenants

• En France, l’étude du Pôle Léonard de Vinci × Talan (2024) révèle que 99% des étudiants de l’enseignement supérieur utilisent l’IA générative (dont 92% régulièrement)
• Dès le lycée, 90% des élèves de seconde déclarent avoir déjà mobilisé l’IA pour effectuer leurs devoirs à domicile (Sénat, 2024 ; CIANum, 2026).

A contrario, Selon l’enquête internationale TALIS 2024 de l’OCDE, seuls 14% des enseignants français déclarent utiliser l’IA dans leur travail (contre 41% en moyenne dans l’OCDE), et seuls 9% ont bénéficié d’une formation professionnelle à l’IA (contre 38% dans l’OCDE) (CIANum, 2026). De plus, 79% des enseignants français estiment ne pas posséder les compétences nécessaires.

L’IA comme aide à l’apprentissage

• permet plus d’adaptabilité aux élèves neuro-atypiques :
  • troubles “dys” ;
  • TDAH ;
  • handicaps variés
• permet une adaptation sur 6 critères :
  • processus d’apprentissage ;
  • ressources ;
  • tutorat ;
  • analyse des performances ;
  • évaluations ;
  • prédiction du décrochage.

Les risque de l’utilisation de l’IA sur les capacités d’apprentissage

• l’apprenant utilise des LLM généraux, peu adaptés à mettre en place un contexte d’apprentissage
• déchargement cognitif : l’humain laisse l’outil :
  • mémoriser ;
  • raisonner ;
  • synthétiser ;
  • rédiger
• dans le cerveau, le cortex cingulaire évalue l’intérêt d’une tâche. La réponse rapide, policée de l’IA perturbe son fonctionnement
• étude du MIT par électroencéphalographie montre une diminution des signaux liés à l’attention et la mémoire de travail chez des personnes ayant eu accès à chatGPT pendant l’apprentissage (diminution bien moindre si moteur de recherche à disposition)
• moins d’échec, pourtant moteur d’apprentissage et de perfectionnement
• on finit par ne plus savoir dire qu’on ne sait pas (AI Advice suppresses people’s willingness to say “I don’t know” even when advice is wrong and accuracy is incentivized)
• biais de complaisance : l’IA étant naturellement complaisante elle déshabitue à la contradiction et rend impatient
• diminution du sommeil profond.
• usage privilégié : usage passif (acceptatio, recopie) au lieu d’un usage actif (vérification, analyse, assimilation)
• risque de vols de données sur les apprenants par les sociétés fournissant un service d’IA

Quelques bons réflexes

• passer par le retour aux livres
• désactiver le résumé IA de Google :
  • dans son navigateur, choisir Paramètres > Recherche
  • cliquer sur Ajouter un moteur de recherche
  • donner un nom au nouveau moteur de recherche (exemple : googleNOIA)
  • préciser comme URL : https://www.google.com/search?udm=14&q=%s
  • choisir ce nouveau moteur de recherche comme moteur par défaut

référentiels existant

Sortir de la clandestinité : Mettre l’IA au service d’une nouvelle ambition pour le système éducatif , Conseil de l’intelligence artificielle et du nmérique, 2026. document

Cadre d’usage de l’IA en éducation document

L’intelligence artificielle dans les établissements scolaires, IGESR, 2025. document

L’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative, gouvernement du Québec, 2026. document

Document d’accompagnement sur la littératie de l’IA pour les enseignants du secondaire, ????. document

Lettre de saisine du CNP sur la modification du programme de SNT, ministre de l’éducation nationale, 2026 document